Duh Satošija je novi AI jezički model obučen na ključnim resursima vezanim za Bitcoin, namjenjen edukaciji i podršci proizvodima i uslugama vezanim za BTC.
“On je dobar u odgovaranju na pitanja vezana za Bitcoin i ekonomiju – barem bolje nego GPT-4”, rekao je Aleksandar Svetski za Cointelegraph na živahnom događaju Bitcoin Amsterdam.
Preduzetnik, autor i osnivač Duh Satošija, novog vještačkog inteligencijom (AI) modela velikog jezika (LLM), počinje da objašnjava težak put koji je njegova mala startup firma prešla kako bi stvorila svoj Bitcoin-orijentisan AI četbot.
Model je rezultat dugotrajnog procesa obuke za generisanje odgovora zasnovanih na pouzdanim Bitcoin resursima, Austrijskoj školi ekonomije i libertarijanskim idealima. Još uvek u povoju, Duh Satošija odražava ideale iz “pažljivo odabranog korpusa Bitcoin”, uključujući resurse kao što je bestseler Saifedean Ammous “The Bitcoin Standard”.
Svetski je objasnio da je glavna teškoća u izgradnji modela bila ne samo odabir relevantnih izvora informacija iz knjiga, istraživačkih radova i podkasta, već i vođenje modela da generiše odgovore putem iscrpnog procesa obuke. Dodao je da je česta zabluda o LLM-ovima da oni prikupljaju informacije kao pretraživač:
“Oni samo probabilistički spajaju riječi na način koji je reprezentativan za obrasce unutar modela. Dakle, čak ništa ne prikupljaju.”
To je dio razloga zbog kojih AI četboti povremeno “haluciniraju”, objasnio je Svetski, i zašto razvoj LLM-a zahtjeva fokus na obuci za stil odgovaranja. Duh Satošija nije savršen ni u svom trenutnom obliku.
“Naš model će takođe halucinirati. Takođe će pričati gluposti, ali će reći nešto što bi Bitcoiner rekao.”
Nakon što su uspostavili široku, ali ciljanu osnovu Bitcoin-centricnih informacija i podataka, Svetski i njegov tim su počeli da hrane model desetinama hiljada parova pitanja i odgovora koristeći programatske metode. Međutim, ljudski element je i dalje potreban da bi pomogao Duhu Satošija da generiše odgovore koji bi mogli poticati od njegovog imena.
Razvoj modela se i dalje oslanja na širu Bitcoin zajednicu kao rezultat. Duh Satošija koristi proces podsticaja koji omogućava javnosti da provjerava, kreira i validira podatke za model.
Koristeći podatke iz Lightning Network, Nostr ili e-mail adrese, mehanizam “dokazivanja znanja” omogućava korisnicima da budu plaćeni u satoshima za pomoć u obuci modela.
Proces koristi model saglasnosti koji će automatski nametnuti kaznu ako korisnici stvaraju “beskorisne podatke”. Svetski ga je opisao kao ključni “ljudski” element za poboljšanje izlaza Duhu Satošija:
“On proizvodi nevjerovatan sadržaj; to je posljednji komad slagalice koji vaš sadržaj podiže sa 80% dobrog na 95% dobrog. I to ima ogroman uticaj na kvalitet modela.”
Razlika između odgovora koje generiše Duh Satošija i ChatGPT je očigledna, prema Svetskom. Ovaj drugi je obučen na opštim idejama o tome šta je Bitcoin i pojmovima poput inflacije:
“Ako pitamo ChatGPT o inflaciji, reći će vam da je to znak zdrave ekonomije. Pa, nije; inflacija je znak sistemskih problema, kao što je smanjenje vaše kupovne moći.”
Svetski je rekao da je ova situacija dio razloga postojanja Duh Satošija, ponovno obučavanje LLM-a da odrazi nijanse koje čine vrstu razmišljanja koji stoje iza Bitcoin pokreta:
“Ako pitate o inflaciji, naš model bi trebalo da kaže, ‘Ne, inflacija zapravo nije dobra za ekonomiju jer smanjuje podsticaje za štednju’, ili ‘Štednja ima kaskajući efekat na vremenske preferencije ljudi.'”
Budućnost platforme je prilično otvorena, prema njenom osnivaču. Duh Satošija bi mogao biti alat za učenje ili online tutor ugrađen u obrazovne platforme ili online univerzitete. Takođe, mogao bi biti osnova za “ultimativnog Bitcoin influensera” putem svojih BTC-orijentisanih izlaza:
“Volio bih da ga vidim kao odredište za sljedećih 100 miliona ili 500 miliona ljudi koji žele da saznaju više o Bitcoinu – tačku za njihove prve korake u razumijevanju.”
Duh Satošija je izgrađen na osnovu postojećeg otvorenog modela koji inherentno vlada engleskim jezikom i ima “vrstu vikipedijske pristrasnosti”. Ova posljednja je riješena strukturiranjem odgovora modela prema njegovim skupovima podataka o Bitcoinu i principima Austrijske ekonomije.
Izvor: Cointelegraph
